Department of Computer Science
University of Cyprus

Events & Press

CWSPIYOU ARE ALL WELCOME
 
13th Cyprus Workshop on Signal Processing and Informatics (CWSPI)
September 21st, 2020, 18:45-22:00 hrs

via Google Meet at the following link: https://meet.google.com/ger-mtbz-xrr

The final program of the 13th Cyprus Workhshop on Signal Processing and Informatics - can be downloaded from here.
 
 

Technical Program

 

TIME

SESSIONS

18:45

Introductions

18:55-19:00

Welcome

Andreas Spanias

Arizona State University, USA

 

SESSION 1: IoT and Sensing

Andreas Spanias

Arizona State University, USA

19:00-19:10

Energy Efficient Reuse of Mobile Nodes for Congestion Control in Wireless Sensor Networks

Natalie Temene, Charalampos Sergiou, chryssis Georgiou, Vasos Vasiliou

Department of Computer Science, University of Cyprus, Nicosia, Cyprus

19:10-19:20

Sensor Synchronization for Android Spatial Applications

Andreas Spanias1

1Maria Christofi, 2,3George Plastiras, 2,3Rafaella Elia, 2Vaggelis Tsiourtis, 2,3Theocharis Theocharides, 1Miltiadis Katsaros

1National Technical University of Athens, Athens, Greece

2University of Cyprus, Nicosia, Cyprus

3KIOS Research and Innovation Centre of Excellence, Nicosia, Cyprus

19:20-19:30

The Navarchos Fleet Management Platform

I.Constantinou1, C. Constantinou1, P. Gouvas2, T. Bouras2

1Istognosis Ltd Cyprus, 2UBITECH Limited Cyprus
 

SESSION 2: Machine Learning and Signal Processing

Chair: Marios Neofytou

3AeHealth LTD

19:30-19:40

Machine Learning based MEMS Sensor Calibration

Gowtham Muniraju, Andreas Spanias,

SenSIP Center, ECEE, ASU

19:40-19:50

Unsupervised Audio Source Separation using Generative Priors

Vivek Narayanaswamy1, Jayaraman, Thiagarajan2, Rushil Anirudh2, Andreas Spanias1

1SenSIP Center, ASU, 2Lawrence Livermore National Labs

19:50-20:00

Graph Representation Learning using Deep Neural Networks

Uday Shankar1, Jayaraman Thiagarajan2, Andreas Spanias1

1SenSIP Center, ASU, 2Lawrence Livermore National Labs
 

SESSION 3: Computer Vision

Chair: Andreas Panayides

University of Cyprus

20:00-20:10

Cognitive Swarm of UAVs for Search and Rescue

Guillaume Voirin, Loizos Michael

Open University of Cyprus & Research Center on Interactive Media, Smart Systems, and Emerging Technologies

20:10-20:20

Detecting Obstacles for Pedestrians’ Safety

Marios Thoma1, Zenonas Theodosiou1, Harris Partaourides1, Charalambos Tylliros1, Demetris Antoniades1, Andreas Lanitis1,2

1RISE, Nicosia, Cyprus, 2Cyprus University of Technology, Limassol, Cyprus

20:20-20:30

Machine Learning Methods for PV Array Soilage Detection on the Cyprus Solar Dataset

Kristen Jaskie1 and Joshua Martin1, Yiannis Tofis2 Andreas Spanias1

1SenSIP Center, ECEE, ASU, 2KIOS Center, University of Cyprus

20:30-20:40

Cloud Segmentation and Movement Prediction

Sameeksha Katoch, Pavan Turaga, Cihan Tepedelenlioglu, Andreas Spanias

SenSIP Center, ECEE, ASU
 

SESSION 4: Medical Imaging

Chair: Efthyvoulos Kyriacou

Frederick University

20:40-20:50

Detection of Breast Cancer with Mammography: Use of temporal subtraction of sequential mammograms

Kosmia Loizidou, Galateia Skouroumouni, Christos Nikolaou and Costas Pitris

KIOS, University of Cyprus

20:50-21:00

Machine Learning Techniques Comparison for Classification of Barret’s and Dysplasia from In Vivo Esophagus Optical Coherence Tomography Images

Christos Photiou1, George Plastiras1, Guillermo Tearney2, Costas Pitris1

1KIOS Center of Excellence for Intelligent System and Networks, Dept. of Electrical and Computer Engineering, University of Cyprus,

2Massachusetts General Hospital and Harvard medical school 55 Fruit Street, Boston, USA

 

SESSION 5: PhD Presentations – 5 min. (2 to 3 slides)

Costas Pitris

University of Cyprus

21:00-21:05

Extracting Explainable Assessments of Alzheimer’s disease via Machine Learning on brain MRI imaging data

Kleo Achilleos, Nicoletta Prentza, Antonis C. Kakas, Constantinos S. Pattichis

Department of Computer Science, University of Cyprus, Nicosia, Cyprus

21:05-21:10

Argumentation-based framework for Explainable Machine Learning (ARGEML)

Nicoletta Prentzas, Antonis Kakas, Constantinos S. Pattichis

Department of Computer Science, University of Cyprus

21:10-21:15

A Review of Brain MRI Multiple Sclerosis Disease Image Analysis Studies

Andria Nicolaou, Department of Computer Science, University of Cyprus, Nicosia, Cyprus

21:15-21:20

Intelligent Virtual Reality Systems for pain management in cancer patients

Melpo Pittara

Bernoulli Institute for Mathematics, Computer Science and Artificial Intelligent, University of Groningen, Department of Computer Science, University of Cyprus

 

SESSION 6: Elevator Speech Presentations – 2 min (1 to 2 slides)

Constantinos S. Pattichis

University of Cyprus

21:20-21:23

AI for Power Converters

Mohit Malu, Andreas Spanias and Gautam Dasarathy

ECEE, SenSIP, ASU

21:23-21:26

RET Project: Solar Fault Detection and Classification using Machine Learning

Milton Johnson

Bioscience High School, Phoenix

Advisors: Kristen Jaskie and Andreas Spanias,  ECEE, SenSIP, ASU

21:26-21:29

Fault Classification in PV Arrays using Pruned Neural Networks

Sunil Rao, Cihan Tepedelenlioglu and Andreas Spanias

SenSIP, ECEE, ASU

21:29-21:32

Using Machine Learning and Audio Spectral Features For COVID-19 Testing

Michael Esposito

Advisors: Sunil Rao, Vivek Narayanaswami and Andreas Spanias

ECEE, SenSIP, ASU

21:32-21:35

Semi-Supervised Classification via Graph Filtering

Jie Fan, Cihan Tepedelenlioglu and Andreas Spanias

SenSIP Center, ECEE, ASU

21:35-21:38

Space-Based Computational Imaging Systems

Drika Iqbal, Suren Jayasuriya, Andreas Spanias

ASU ECEE, SenSIP

21:38-22:00

CLOSING REMARKS

frontiers vector logoThe COVID-19 pandemic marks one of the greatest global challenges experienced this century. It has led to more than 20 million reported infections and caused more than 800 000 deaths world-wide. Despite attempts at lifting restrictions for lock-downs and seeking ways “back” to a “new normal”, we are far from a stable transition to a new normal life.

Digital Health solutions have already been used in many ways from tracking and tracing apps to deep learning for analysis of computerized tomography images or audio-based diagnosis and early symptom recognition. However, there are many technologies and innovations that remain unexploited with vast potential in improving the reliability, trustability, usability, and explainability of healthcare services: including the speed and quality of diagnosis, healthcare process and results. In addition, novel technology solutions and innovations to adapt processes and technologies are desperately needed. Further, there is a need for new regulatory pathways and processes for rapid testing, approval and integration of these new technologies into practice.

More information can be found in: https://www.frontiersin.org/research-topics/16023/health-technologies-and-innovations-to-effectively-respond-to-the-covid-19-pandemic

CWSPINicosia, Cyprus, September 21st, 2020

https://cwspi.cs.ucy.ac.cy/

Venue: University of Cyprus (New Campus),

THEE001 ROOM 148 (Building of the Department of Computer Science)

September 21st, 2020, 14:00-19:00 hrs

Organized and Sponsored by:
University of Cyprus, Cyprus

Research Centre on Interactive Media, Smart Systems and Interactive Technologies (RISE), Cyprus
Cyprus University of Technology, Cyprus
Frederick University, Cyprus
Arizona State University, USA
University of New Mexico, USA

 

Technically Co-Sponsored by:
IEEE Cyprus Section
IEEE CIS Cyprus Chapter
IEEE EMBS Cyprus Chapter
IET Cyprus Local Network

Dear Colleagues and Friends,
Following the successful one-day workshop we had in the last 12 years, we would  like to cordially invite you to participate in the upcoming 13th Cyprus Workshop on Signal Processing and Informatics (CWSPI 2020). The  overall objective of CWSPI 2020 is to disseminate new research results in several areas and help establish industry, university, and multi-university collaborations.  The workshop is mainly targeted to our graduate and intern students to present their most recent findings.

You can submit an abstract in one of the following themes:

- Digital signal and image processing
- Interactive Media, Virtual Reality and Augmented Reality Systems and Applications
- Speech, and audio, processing
- Intelligent and Cognitive systems
- Sensor networks and signal analysis
- Biomedical signal, image, and video analysis
- Wireless communications and signal processing
- FPGAS in signal, image and video processing.

 

Abstract submission guidelines:

This year we will have extended one page abstracts with IEEE guidelines.

A template is given at the following link: https://cwspi.cs.ucy.ac.cy/

 
Submit abstract to: Constantinos S. Pattichis
emails: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it., with subject: CWSPI 2020 Abstract Submission.

 

Important Dates:
Abstract Submission Deadline: Monday, September 14th, 2020For more CWSPI 2020 details and updates, visit:

https://cwspi.cs.ucy.ac.cy/


We are looking forward in seeing you all in September.

Andreas Panayides, Marios Neophytou

Constantinos S. Pattichis, Andreas Spanias,
for the Organising Committee

MOH logoTο Υπουργείο Υγείας υπό την επίβλεψη και την καθοδήγηση της Εθνικής Αρχής Ηλεκτρονικής Υγείας και τον συντονισμό του Προέδρου της Αρχής, Καθηγητή Χρίστου Ν. Σχίζα, προχώρησε στην υλοποίηση της Εθνικής Πλατφόρμας Ηλεκτρονικής Υγείας για ενδονοσοκομειακή και εξ αποστάσεως παρακολούθησης περιστατικών COVID-19.

Η Εθνική Πλατφόρμα Ηλεκτρονικής Υγείας τέθηκε σε δοκιμαστική εφαρμογή την Παρασκευή, 3 Απριλίου 2020, ξεκινώντας από τα Γενικά Νοσοκομεία Αμμοχώστου και Λευκωσίας και θα επεκταθεί μέχρι την ερχόμενη βδομάδα σε όλα τα νοσηλευτήρια. Η εν λόγω Πλατφόρμα αποτελεί το κέντρο δεδομένων για ιατρική νοσηλεία και πληροφόρηση για την έκβαση της καταπολέμησης της νόσου από τους ιατρούς και νοσηλευτές. Η πλήρης αξιοποίηση της πλατφόρμας θα γίνει με την εν εξελίξει μεταφορά σχετικών δεδομένων από την βάση του ΟΑΥ και δεδομένων που έχουν μέχρι τώρα συλλεγεί από την υπηρεσία 1420 για εμπλουτισμό και επικαιροποίηση της βάσης που υπάρχει στο σύστημα των νοσηλευτηρίων του ΟΚΥπΥ.

Η διαλειτουργικότητα των δεδομένων υγείας σε μια εθνική πλατφόρμα θα επιτρέψει άμεσα την αποτελεσματικότητα της εφαρμογής του πρωτοκόλλου, η οποία θα κριθεί από την αξιοποίηση που θα τύχει από τους ιατρούς με την έγκαιρη και επικαιροποιημένη πληροφόρηση που θα τους παρέχεται από την ηλεκτρονική πλατφόρμα. Τα διαδραστικά εργαλεία που προσφέρονται θα επιτρέπουν στον γιατρό να λαμβάνει αποφάσεις έγκαιρα και ανάλογα με την έκβαση την νοσηλείας κάθε νοσηλευόμενου.

Η δυνατότητα της Πλατφόρμας θα επεκταθεί και στην κατ’ οίκον παρακολούθηση με τηλεσυμβουλευτική από ειδικούς. Η συμπτωματολογία που θα καταγράφει το σύστημα θα μπορεί να ιεραρχηθεί ειδικά για ευάλωτες ομάδες, έτσι ώστε να επιτραπεί μια στοχευμένη και «επιθετική» αντιμετώπιση για αποφυγή επιδείνωσης της κατάστασης του ήπια νοσούντος.

Σημειώνεται ότι στην Εθνική Πλατφόρμα Ηλεκτρονικής Υγείας έχει ενσωματωθεί πρωτόκολλο, το οποίο έχει συζητηθεί εκτενώς και εγκριθεί από την Συμβουλευτική Επιστημονική Επιτροπή Ειδικών. Το πρωτόκολλο εγκρίθηκε από τον Υπουργό Υγείας και τέθηκε άμεσα σε εφαρμογή.

Την υλοποίηση της πλατφόρμας έχει αναλάβει το εργαστήριο ηλεκτρονικής υγείας του Πανεπιστημίου Κύπρου με συνεργάτες εθελοντές και λειτουργούς του Υπουργείου Υγείας και της Μονάδας Πληροφορικής του Υπουργείου Υγείας ως επέκταση της ήδη υπάρχουσας συνεργασίας μεταξύ του Πανεπιστημίου Κύπρου, του Υπουργείου Υγείας και του ΟΚΥπΥ στο πλαίσιο του έργου CEF-SANTE της Ευρωπαϊκής Επιτροπής και του έργου eHealth4U που χρηματοδοτείται από το ΙδΕΚ. Επικεφαλής της ομάδας υλοποίησης είναι ο Καθηγητής Πληροφορικής Κωνσταντίνος Παττίχης με ομάδα εθελοντών από το εργαστήριο ηλεκτρονικής υγείας του Πανεπιστημίου Κύπρου και ιδιωτικούς οργανισμούς. Το Υπουργείο Υγείας ευχαριστεί θερμά όλο το προσωπικό που εργάστηκε για την υλοποίηση του έργου, καθώς και Συνδέσμους και άλλους φορείς για την προσφορά του απαραίτητου εξοπλισμού.

Πηγή: Γραφείο Τύπου και Πληροφοριών

Page 2 of 4